企業におけるデータ活用の重要性は増している。ビジネスを成長させるためにデータドリブン企業を目指す組織は、AI(人工知能)を含めた機械学習導入を推進するが、その過程には「データの蓄積」「データの選定」「組織内での人材育成」など、さまざまな課題が存在する。 これらに対処しながら機械学習…
企業におけるデータ活用の重要性は増している。ビジネスを成長させるためにデータドリブン企業を目指す組織は、AI(人工知能)を含めた機械学習導入を推進するが、その過程には「データの蓄積」「データの選定」「組織内での人材育成」など、さまざまな課題が存在する。 これらに対処しながら機械学習…