Astrónomos de Caltech han utilizado un algoritmo de aprendizaje automático para clasificar 1.000 supernovas de forma totalmente autónoma. El algoritmo se aplicó a los datos capturados por Zwicky Transient Facility, o ZTF, un instrumento de estudio del cielo basado en el Observatorio Palomar de Caltech. “Necesitábamos una mano amiga, y sabíamos que una vez que entrenáramos a nuestras computadoras para hacer el trabajo, nos quitarían un gran peso de encima”, dice en un comunicado Christoffer Fremling, astrónomo del personal de Caltech y el autor intelectual detrás del nuevo algoritmo, apodado SN…