早稲田大学の船橋賢次席研究員と尾形哲也教授らは、触覚ハンドで物を繰り返し握って、深層学習（ディープラーニング）により物の持ち方を最適化する技術を開発した。4本指のハンドに384個のセンサーを配置し、触覚だけで1152次元の情報となる。人工知能（AI）が物に合わせた握り方を獲得する。 紙管容…
早稲田大学の船橋賢次席研究員と尾形哲也教授らは、触覚ハンドで物を繰り返し握って、深層学習（ディープラーニング）により物の持ち方を最適化する技術を開発した。4本指のハンドに384個のセンサーを配置し、触覚だけで1152次元の情報となる。人工知能（AI）が物に合わせた握り方を獲得する。 紙管容…